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      <title>发现 Redis 内存溢出，如何排查和解决？ - 学习卡片</title>
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      <div class="header">
        <h1>发现 Redis 内存溢出，如何排查和解决？ - 学习卡片</h1>
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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">当怀疑 Redis 出现内存溢出时，首要排查的配置项是什么？应该使用哪个命令来查看它？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">首要排查的是 `maxmemory` 参数，它决定了 Redis 使用的最大内存量。可以使用 `CONFIG GET maxmemory` 命令来查看其当前设置。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 排查步骤 - 1. 检查 Redis 内存配置</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
      <div class="card">
        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-question">`INFO memory` 命令中的 `used_memory_rss` 和 `used_memory` 有何区别？`mem_fragmentation_ratio` 指标过高意味着什么？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">机制</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">`used_memory` 是 Redis 已使用的内存，而 `used_memory_rss` 是操作系统从其角度看到的实际分配给 Redis 进程的内存。如果 `used_memory_rss` 明显高于 `used_memory`，通常意味着存在内存碎片。`mem_fragmentation_ratio` 过高也表示碎片率高，可能导致实际内存使用远超配置上限，从而引发溢出问题。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 排查步骤 - 2. 分析内存使用情况, 4. 查看内存碎片</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">在 Redis 中，如何定位并识别那些占用大量内存的大数据对象（big keys）？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">可以使用 `MEMORY USAGE <key>` 命令分析特定键的内存占用情况。要排查整个数据库，可以使用 `SCAN` 命令遍历所有键，并结合 `MEMORY USAGE` 来找出内存消耗最大的对象。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 排查步骤 - 3. 识别大数据对象</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">当 Redis 主要用作缓存时，应如何通过管理数据来防止内存耗尽？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">首先，应使用 `TTL <key>` 检查并确保缓存数据设置了合理的过期时间，避免数据永久占用内存。其次，需要通过 `maxmemory-policy` 配置合适的内存淘汰策略，如 LRU（最近最少使用）或 LFU（最近最不常使用）。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 排查步骤 - 5. 监控缓存数据</div>
        </div>
      </div>
    </div>

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          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-question">针对 Redis 内存碎片率过高的问题，文档中提到了哪两种主要的解决措施？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">技术</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">文档中提到的两种主要措施是：1. 定期重启 Redis 服务；2. 在业务低峰期使用 `MEMORY PURGE` 命令来主动释放内存碎片。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 解决措施 - 4. 降低内存碎片</div>
        </div>
      </div>
    </div>

    <div class="card-container" onclick="this.classList.toggle('flipped');">
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        <div class="card-face card-front">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-question">如果单实例 Redis 因业务增长而内存不足，除了优化配置和数据外，还有哪些架构层面的解决方案？</div>
          <div class="card-footer">点击卡片查看答案</div>
        </div>
        <div class="card-face card-back">
          <div class="card-category">模式</div>
          <div class="card-answer-wrapper">
            <div class="card-answer">架构层面的解决方案有两个：一是升级服务器的物理内存；二是通过部署 Redis 集群模式来分散存储压力。</div>
          </div>
          <div class="card-source">来源: 解决措施 - 6. 升级硬件或分布式部署</div>
        </div>
      </div>
    </div>

      </div>
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